右的司機在進入霧區(qū)時心理過度緊張,85 %的司機在霧天開車感到疲勞。87.5 %,鈍: ....由于前者發(fā)生較少、后者司空見慣,所以,這方面的問題還沒有引起,考方式并因此聯(lián)合所有使用相同或相近術(shù)語的研究者形成研究者的共同體。所以范疇指標實的著力點嚴重不足。,展的成果惠及城鄉(xiāng)、人民共享。”;“希望這套叢書的出版發(fā)行,對改善我國道路交*先,對于大尺度地理區(qū)域的系統(tǒng)防災研究層面而言,氣候特征分布只有在較長時間區(qū)間內(nèi)(數(shù)十年、上百年)才呈現(xiàn)出規(guī)律特性,控中心,它的*要功能就是為T高速公路的交通安全,是高速公路ITS 的重要內(nèi),重影響車輛的操作和制動性能,使控制失靈,車輛發(fā)生空轉(zhuǎn)、打滑或側(cè)滑,從而,霧是引起重大交通事故的重要原因,往往引起數(shù)輛甚至數(shù)十輛汽車的連續(xù)追尾,,叢書有章得到交通部馮正霖副部長的提序,感謝馮正霖副部長對道路交通安
害給地震災區(qū)造成的嚴重人員傷亡和財產(chǎn)損失,都說明進-步加強氣象防災,隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,交通對國民經(jīng)濟建設(shè)和*安全的影響8益標準化問題。,2.對氣象在ITS中的超前決策作用認識不足,即便是對正在試驗研究中自動,研究嚴重影響交通的低能見度濃霧監(jiān)測與預警的技術(shù)方法。研究方法與成果:統(tǒng)中,通訊網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ),實時監(jiān)控是手段,超前決策是關(guān)鍵。智能交通的核心問,自動氣象站和五套能見度儀,由于工程建設(shè)與使用管理方面等的一些技術(shù)原因,.