現代農業物聯網數字信息化平臺，結合本地天時地利的自然環境，科學規劃、種植、管理、選種、育苗、施肥、用藥、灌溉、栽培、管理、病蟲害綠色防控、產品收獲、加工、冷鏈運輸、冷藏、銷售等全程管控，隨時監督，開展農產品電商銷售、推進農產品品牌建設，拓寬銷售渠道，不斷提升技術水平，不斷提升農產品品質，逐步穩定提升農業效益。
現代數字農業信息化系統主要功能板塊：
1、政務門戶網站軟件平臺
2、農業環境監測及預警平臺
3、農業生產過程管理與農情監測系統
?

一、政務門戶網絡軟件平臺

平臺支持各種數據展現和交互方式，可實現門戶、應用系統、移動終端、微商、質量溯源，充分利用PC端和移動端的優勢，通過友好的用戶界面，為平臺用戶提供便利的服務體驗。集成環境監控和視頻監控，基于數據中心和基礎網絡平臺的支撐，構建涵蓋信息采集、系統應用、電子商務和信息互動的綜合服務平臺。
?
?

二、農業環境監測及預警平臺

農業環境監測是關系農產品品質的基礎和實現科學種植的基礎條件，對農業生產環境的科學檢測與評估和對生產環境監測是保障農產品品質與品牌建立的*要條件。
1、土壤基礎大量元素氮、磷、鉀，微量元素、重金屬元素、有機質、水質等的有效含量的檢測評估；
2、農業氣象環境空氣溫度、濕度、風向、風速、光照、光和有效輻射、總輻射、降雨量、蒸發量、二氧化碳、空氣污染物、土壤水分、土壤溫度等的檢測評估；
3、平臺內置《農作物營養診斷專家系統》，功能包括：
A、可診斷玉米、小麥、水稻、大豆、油菜、果樹、葉菜等作物缺N、P、K或各種微量元素的營養診斷。
B、可對作物所需氮，磷，鉀，硫，鋅，硼，錳，鉬，銅，鐵的營養缺失提出解決方法。并配備全標準圖庫。
C、提供常用氮，磷，鉀肥料的施用方法。
D、常用肥料的產品性狀：主要氮肥，磷肥，鉀及復合肥的產品性狀。
E、常用化學肥料的鑒別方法：外觀鑒別法，溶解鑒別法，熔融鑒別法，灼燒鑒別法。
F、測土配方中常見的問題解答：如何計算施肥量、小養分率，常用肥料等。
4、通過傳感器把采集數據直接傳輸到網絡公共平臺，通過遠程平臺數據庫，專家科學指導促進農業生產標準化、高效化、規模化。
5、通過對土壤檢測、監測，評估土壤適合種植什么，預警不適合種植什么，避免因為誤種，造成重大損失。通過環境氣候監測，避免自然災害給農業生產帶來的重大損失。
6、提供專家問詢和技術服務通道，解決農業生產中亟待解決的生產問題。
?

三、農業生產過程管理與農情監測系統

?

1、農情監測系統
1）種植面積監測：
基于不同作物在物候和生長季光譜特征的差異，利用時間序列遙感數據開展大宗作物識別，進行作物空間分布的制圖和種植面積的估算。
2）作物長勢監測
????長勢指作物苗情的生長狀況及其變化。農作物長勢監測是農情遙感監測與估產的核心部分，其本質是在作物生長早期階段就能反映出作物產量的豐欠趨勢。在長勢監測上同時采用實時監測與過程監測兩種方法開展作物長勢的綜合監測。實時監測主要利用實時遙感指數，通過其與歷史同期對比，反映實時的作物生長差異的空間變化，并定性和定量地在空間上分析作物生長狀況。過程監測則從時間系列上對遙感數據進行趨勢分析和歷史累積對比。利用作物生育期內，作物生長狀況和生長條件與NDVI時間曲線的響應關系，推測作物的生長發育狀況并監測作物長勢。
3）土壤墑情監測：
利用短波紅外的水吸收性能的特點，與其它遙感、地理信息系統等本底數據相結合，建立土壤墑情遙感監測模型，對農田進行周期性監測。在獲取短波紅外波段數據的基礎上，計算得到作物的葉面缺水指數，與植被指數疊加分析，并與區域實測土壤濕度數據進行空間關聯，建立模型，監測結果包括極度缺水、嚴重缺水、中度缺水、輕度缺水、不缺水五個缺水等級，分別用來指示作物的不同缺水態勢。
4）病蟲害防控監測
自動蟲情監測系統是推出的新一代害蟲自動測報系統，本系統主要利用現代光、電、數控技術、無線傳輸技術、戶聯網技術、構建出一套害蟲生態監測及預警系統。該系統集害蟲誘捕和拍照、環境信息采集、數據傳輸、數據分析于一體，實現了害蟲的誘集、分類統計、實時報傳、遠程檢測、蟲害預警和防治指導的自動化、智能化。具有性能穩定、操作簡便、設置靈活等特點，廣泛應用于：農業、林業、牧業、蔬菜、煙草、茶葉、藥材、園林、果園、城鎮綠化、檢疫等*域。